简介:财务数据的维度和口径越大,数据的价值就越高。然而,规模和口径越大,收集数据就越困难,这将增加会计成本。如何平衡?我的意见是,应该考虑未来运营和管理的各个方面。此外,根据公司的管理需要,确定数据核算的细化程度。
如果您希望在企业所得税之前增加和扣除研发费用,则研发费用的会计核算需要在两个方面明确:第一,研发项目明确。如果在一个纳税年度内进行了多项研发活动,则应根据项目收取可以增加和扣除的研发费用;第二,费用明细分类清晰。在会计设置方面,研发费用台账需要根据项目设置辅助台账,以便准确归集已发生的研发费用,可以按费用类别进行增减。
这两个方面很清楚:一是澄清会计层面和收取研发费用的依据;二是明确研发费用应细分的会计口径和明细账。为什么我们需要澄清这两个问题?一方面,这是一项税收要求,因此每个研发费用都可以追踪和映射;另一方面,这是公司内部控制的要求,以便能够控制和评估研发费用。
今天的文章将告诉您有关会计维度的数量和会计口径。
.1、会计维度:或多或少
.维度最初是一个数学术语,表示独立参数的数量。财务数据的维度是什么?如果将财务数据视为一个整体,则维度是划分整体的基础。例如,收入的划分包括子公司维度、区域维度、产品线维度和客户群维度。可以看出,维度不是一个独立的指标,而是对财务数据粒度的细化。
一般来说,金融数据的维度越多,数据的价值就越高。以财务分析为例,本期销售收入较去年同期明显下降。如果数据维度足够,则很容易找到原因。某一地区某一产品的销售额有所下降。
换言之,相同的数据维度越多,收集的难度就越大,这不仅会增加会计的复杂性,还会增加会计成本。花也不例外。如何平衡它们?
我的意见是,应该考虑到未来业务和管理的各个方面。例如,一些集团企业实施矩阵管理。在评估销售收入时,他们还应评估区域部门、渠道部门和产品部门。为了满足评估的需要,会计核算时需要将这些维度的信息录入到销售收入核算中。
在财务软件中,增加会计维度有两种方式:一是将维度作为辅助科目处理,适用于会计维度较少的企业;二是维度作为辅助核算字段,适用于会计维度较多的企业。我个人建议使用维度作为辅助会计字段。会计口径:粗或细
相比之下,小公司的会计数据相对广泛,主账户下的次级账户很少。例如,存货科目不区分产成品、半成品、原材料和低值易耗品的核算。大公司的会计口径将尽可能详细。以固定资产核算为例,可以细分为房屋建筑物、机械设备、运输设备、办公家具、仪器仪表、办公电脑等
,会计口径粗细各有利弊。原因与会计维度类似。
会计口径小的可以显示更充分的信息,这有利于加强财务管理和数据分析。例如,如果没有用于费用分析的详细账户数据的比较,那么很难一次性解释问题。再比如,在损益表中,研发费用与管理费用分开列示,可以突出研发费用在损益表中的地位和价值,恢复管理费用的真实性质。
另一个例子是,银行存款的利息收入一直由财务费用账户的贷项入账,利息收入和利息支出混合在一起。如果您没有获得详细账目的信息,则很难识别财务费用的真实情况。新版损益表在财务费用一栏下增加了“利息收入”一栏,这可以清楚地定义这个问题。
口径太小的短缺自然增加了会计的难度。毕竟,每一个详细的会计都有难度和成本。大口径的优点和缺点正好相反。对于小公司来说,业务简单,财务数据可以清楚地理解,因此没有必要让会计如此复杂。
最后,我想提醒您,如果公司实施预算管理,应尽量使预算维度与会计维度一致,预算维度与会计维度一致。会计规划应尽可能满足财务数据多维、多口径提取的需要。
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