.如何学习与金融和商业相关的数据分析？至于数据，我们对金融并不陌生。但是，如何充分发挥数据的价值，如何管理数据资产，还有改进的余地。
.关于数据
的值。首先，让我们向您展示ocean tomo LLC发布的关于企业无形资产市场价值的两组研究数据：
由于缺乏比较数据，中国的调查数据仅分析了2015年：
注：上述数据信息来自ocean tomo LLC官方网站上的公开数据
从上述调查可以看出，根据标准普尔500指数的市场价值调查，无形资产价值占总资产价值的比例从1975年的17%增加到2015年的84%；根据中国神狐300进行的市场价值调查，2015年无形资产价值占总资产价值的35%。尽管中国企业的无形资产比例仍落后于国际先进企业，但调查结果直观地表明，到2015年，全球经济已经从有形资产创造价值转变为知识产权、专利技术、数据资产、人工智能，渠道资源、线上客户品牌价值等无形智能资产创造价值。数据已成为企业新的无形资产，具有资本属性。未来，企业的运营和发展将越来越依赖于数据。“谁得到数据，谁就拥有世界”。就像石油汽车的普及一样，计算能力和深度学习的算法使数据成为这个时代企业管理的“油”。没有一家企业能够免受数字化转型的影响。在数据浪潮中，作为数据工作的负责人，我们没有回头路，因为财务通过数据的输入和输出反映我们的自我价值，服务于企业管理和决策。
什么是财务数据和业务数据。
许多事物是相互关联的。例如，烹饪、日用品、油和盐是商业数据，而面条和馒头是财务数据。至于能否加工满汉宴席或面条馒头，则取决于你所拥有的原料和厨师的烹饪技巧。企业的财务数据是从各个业务部门收集的。采购数据、生产数据、销售数据汇总、整理、处理成财务数据，然后输出成品，如纳税申报、提供财务分析、财务预算与预测、财务报告等给业务部门和管理层。下图是我对财务数据和业务数据之间关系的总结，以说明它们之间的关系：它分为三列。左栏为数据生产部门，中栏为各部门生产的业务数据，右栏为各业务部门数据转换后的财务数据。中间业务数据分为三小列：业务部门直接生成的显式数据列、这些显式数据后面的隐式数据列和相关的深度数据列。右侧财务数据包括折算后的财务项目数据列和科目列。直观地描述业务数据和财务数据之间的关系。在这个图中，我列出了三个前端业务部门：采购、生产和销售部门，以及一个后端职能部门，即我们的财务部门。特别是财政部，是生产数据的主要生产者。业务部门的各类业务数据需要根据会计准则、税法和数据分析需要进行处理或清理，最终生成财务会计数据或管理会计数据。我没有在上面列出财务部门的管理会计数据，因为这部分数据包含在前端业务部门。我把它拿出来放在下一章“从企业到企业”中，通过实际案例进行分析。
这里列出的只是企业运营和财务数据的冰山一角。实际上，即使是一个小企业也可以产生大量数据。包括人力资源部、办公室等职能部门。即使是清洁，也会生成mop、消毒剂、清洁人员工资或清洁外包费等业务数据，然后转换为管理费用等财务数据。
包子和白菜都是食物。区别在于大白菜不能直接食用。包子罐头。财务数据和业务数据都是业务数据。不同之处在于，单个分散的业务数据很难直接支持业务决策，而经过处理和细化的财务数据则可以。从一家企业到另一家企业在整理了什么是业务数据，什么是财务数据之后，我们讨论了管理会计数据。为了提高烹饪技能，这些厨师需要努力学习，学习菜肴的配料和烹饪方法。2克盐，22条五花肉和两片葱。先将肉浸泡并发泡2分钟。取出并切成约0.5厘米厚的小块，通过不断改进和创新提高菜肴质量。对于我们的财务人员来说，所有财务数据都来源于业务数据。对外提交的财务会计数据只需按照会计准则和税收法律法规的规定进行处理。然而，对于企业内部经营管理决策服务的管理会计数据，我们需要回到企业，对这些数据进行分析、挖掘、跟踪和洞察，最终输出有价值的信息来支持企业经营管理决策。在连锁超市的运营分析会上，财务部对各门店的分析报告主要反映各门店的盈亏情况以及与预算相比的增减情况。店长和财务部进行了沟通：“我们都知道并将计算这些数据。我们想知道的是损失，损失在哪里，利润如何。你花了一天的大部分时间逐一阅读每家店铺的数据，这对我们如何改进没有用. 最好在线发送，让我们自己看看。“如何反映财务价值？我们需要将财务数据还原为业务数据以发现问题。从这家超市拿出两个商店a和B进行还原和分析。”.从以上财务数据可以看出，B店的销售额和毛利率都高于a店，但B店最终亏损1万元，a店赚了3.87万元。B店的经理真的希望财务部门帮助他们找出哪里出了问题。但是，这些财务数据不能反映门店存在的问题，也不能为门店扭亏为盈提供支持。
通过下面的鱼骨图将一些财务数据还原为业务数据，并从站点、人员、资产管理和营销四个维度进行分析：
通过分析，可以将以下信息传送给商店经理：
就场地利用率而言，a商店占地40公顷㎡ 比B店多。但是，由于地理位置好，B店可以为该店带来更多的客流，比a店的租金高31000。然而，B店由于其地理优势而支付的租赁费没有得到相应的回报。B店每平方米租金比a店高10.44元，比a店高53.48%，但B店销售额仅比a店高17.8万元，比a店仅高16.56%；显然，B店由于地理位置优越而支付的额外租金成本并没有带来相应的销售回报；进一步挖掘，B店销售额较去年同期154万元下降28.7万元，降幅22.9%。与其他地区的同类门店相比，每平方米平均收入低197元/平方米。
在店铺布局方面，虽然a店的总面积比B店大，但a店的营业面积比B店小27平方米。在场地利用率方面，B店优于a店。a店的场地利用率也可以优化。在人员方面，虽然B店的销售额高于a店，但a店的人均销售额比B店高4800元/人，原因是B店比a店多3名员工，人均销售额低于a店，再挖掘，当B店去年同期销售额比本月多28.7万元时，人员数量比本期少2人。在人员管理方面，B店需要加强管理，这将降低人工成本或提高效率。在资产管理方面，B店的资产折旧成本比A店高18000元。进一步调查显示，B店资产中的两个冰箱和多个货架在仓库中闲置。在商品损失方面，a店的商品损失仅为4000件，B店的商品损失比a店多27000件。在库存管理方面，B店积压了大量库存商品，导致库存周转比a店慢7天，比去年同期慢12天。进一步挖掘发现，B店库存的7000种食品已接近保质期，1600元食品已过期。在资产使用和库存管理方面，B店还可以通过改进创造效益。在营销方面，在占据地理优势的情况下，B店的促销费用比a店高12000，宣传费用比a店高14000，但没有带来明显的业绩提升。将财务数据还原为业务数据后，通过以上四个维度的分析，基本可以确定B店流失的主要原因是销售下降、人员冗余、资产管理不善以及管理问题导致的营销不力。店长可以根据问题找出并分析销售额下降的原因，无论是由于附近的新竞争对手、不合理的产品类别匹配，还是网络购物的影响。以及裁员、处置剩余固定资产、加强库存管理、晋升管理等措施。a店经理可以通过调整店面布局，增加20-30平方米的营销面积，也可以直接出租，增加租金收入，带来更多利润。同时，可以增加营销措施，带来更多的销售额。可以从多个层面和层次分析、挖掘和跟踪数据的使用情况，以便深入了解规律并找到根本原因。例如，从产品维度和客户维度进行分析，或者从库存维度深入分析周转率、最优库存量、安全库存、合理仓库面积等。如果你有100万元，如果你把它放在家里，它不会为你创造一分钱。如果你把它存入银行，你可以有一些利息收入。如果你将其用于商业或投资，尽管风险会增加，但它可以为你带来更丰厚的回报。同样，数据是有价值的，但只有当它被应用时，它才会产生价值。但是，无论你是“存入银行”还是“投资”，回报肯定是非常不同的。仅用于纳税申报、出具财务报表、向业务部门和老板提供业务数据、通过财务数据恢复业务数据，进一步发现：“上个月a级产品的促销方式无效，虽然带来了销售增长，但没有给企业带来相应的利润，整体毛利润下降了3%，但在过去三年中，这种促销方式已经进行了八次，导致毛利润损失357万元为了企业。“这种商业洞察力显然创造了不同的价值。内容来自网络排序
