人工智能引领治理金融体系的发展

人工智能是数理逻辑、模糊数学、计算机科学、控制论、信息论、管理学、生理学、心理学、语言学、哲学等多学科相互渗透发展起来的一门综合性新兴学科。经过几十年的发展，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感器网络和脑科学等新理论和新技术的推动下，以及经济和社会发展的强烈需求，人工智能进入了一个新阶段。特别是大数据驱动的深度学习技术，不仅催生了新一轮人工智能研究热潮，也引发了连锁突破，加速了经济社会各个领域从数字化、网络化向智能化的跨越。人工智能颠覆了金融业的管理。目前，人工智能技术的研究和加速应用已成为全球趋势。目前，我国人工智能相关领域的研究和应用取得了积极进展。2017年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，明确了未来几年中国人工智能领域的发展规划，标志着中国人工智能研究和产业发展已经从过去的自由增长阶段跃升到国家驱动时代。大数据技术不仅是数据存储和数据中心的建立，而且是对数据的实现和分析，以聚合不同的数据。这是大数据的价值源泉，具有累积效应。从数据到信息、知识和决策的转换是通过计算和算法分析价值原理。数据的可复制性和可处理性可以使数据的价值翻倍。这是一种全链模式-我们有传感设备和专有数据源。在存储和分析数据之后，我们可以形成数据产品和服务。人工智能只是一门科学和技术。只有通过添加相应的应用场景，它才能增强力量，并为行业产生破坏性驱动力。财务工作是一项相对规范化、数据化的工作。国外研究人员预测，未来会计工作的替代率为97.6%。尽管这一数字值得商榷，但人工智能技术的日益成熟及其在未来金融领域的广泛应用将对我们整个金融管理行业产生颠覆性的影响。计算机和互联网带来了人类社会的信息革命。1946年第一台计算机的出现将人类带入了信息时代。在人类社会未来几十年的发展中，信息革命推动了计算机、互联网、移动互联网和通信产业的巨大进步。然而，在这场革命的过程中，财政部门没有参与到这场变革中来。人类社会的专业分工、装配线协调以及信息化和自动化革命并未对财务会计产生巨大影响。管理型财务信息系统已成为我国会计和财务管理的主流工具。数千年来，它一直是以算盘为代表的传统工具。20世纪90年代初，财务部门开始使用计算机来提高会计的计算速度并扩大存储容量。这是对手工会计的高度模拟——将账簿变成屏幕，将算盘变成键盘，逐步形成以会计电算化为代表的会计财务系统。本世纪初，以ERP（enterpriseresourceplanning）为代表的管理型财务系统逐渐引入中国。2001年，中央政府重组了国家信息化领导小组，并于2002年发布了《关于大力推进企业管理信息化的指导意见》，对企业管理信息化提出了具体要求。ERP、SCM（供应链管理）和CRM（客户关系管理）等综合管理信息系统的出现促进了会计信息的发展。这一阶段的发展以ERP为主要标志，实现了人、财、物等信息的集成，在一定程度上实现了分析、预测、决策、计划、控制和责任评价的管理会计功能。财务管理系统已逐步发展成为以ERP普及为标志的管理型财务管理系统。然而，ERP及其管理会计模块所依赖的财务信息主要来源于原有的会计系统。如何提高财务信息的质量和收集效率仍然是亟待解决的瓶颈问题之一。20世纪90年代以来，国外金融领域的学者对共享服务进行了大量的研究，从组织形式上对传统的金融活动进行了革命性的变革，提出了新的金融共享服务财务管理模式。金融共享服务打破了传统的“分级管理、多点布局”的金融组织管理模式，对同质化、共性化、重复性业务进行了重组和规范，并将其集中在一个业务单元（金融共享中心）内，从而降低企业成本，提高管理效率。同时，金融共享服务是一种新的面向用户的管理模式，实现了职能部门向服务角色的转变。自2010年以来，金融共享服务在我国发展迅速，特别是近五年来，金融共享服务中心建设呈现出快速增长的趋势。通过财务共享服务模式的转变，可以逐步解决传统管理财务管理系统所面临的提高财务信息收集效率的问题。然而，由于信息系统的核心数据录入和会计模块仍然是手工完成的，因此财务信息收集质量不一致和数据质量不完整的问题仍然普遍存在。人工智能与金融共享相结合目前，为了解决金融信息采集质量不一致、数据质量不完整的问题，需要将金融管理系统与人工智能、云计算等先进信息技术相结合，从而实现金融系统前端数据输入的统一和标准化，获得足够维度的金融元数据，用于建模分析和深入数据挖掘。在控制论中，如果数据维数不够，整个系统就不可观测和控制。中国著名系统科学家钱学森在解决复杂系统问题时提出了综合集成的方法论，其中定义了“元”数据——“元”是指系统的一个完整单元，不完整的数据不能被科学地分析和集成。在金融业务流程中，每张票据上的所有信息都符合金融元数据的要求。但在传统的手工财务核算模式下，并不是每个财务人都能做到员工可以在每张账单上输入所有信息，而我们现有的财务系统没有相应的规范和要求。金融数据生成链中的人为参与和决策，造成了大量金融数据采集的浪费和获取的金融数据的不可分析性，产生了金融数据的瓶颈问题。基于移动终端的智能财务会计系统是解决传统会计模式下财务数据瓶颈问题的关键。系统的整个数据采集和录入过程跨越所有中间环节，原始票据的所有完整信息直接进入智能财务会计系统，保证数据的多维统一。在实现财务数据缩减的基础上，从解决实际工作中的核心瓶颈问题如基础财务信息采集和处理的质量、效率、成本等入手，实现会计职业判断的智能化、自动化，构建由人、计算机和财务数据/知识组成的智能财务会计系统，规范财务管理，创新金融服务功能。随着人工智能相关技术在财务会计和管理中的逐步应用，智能财务会计系统已成为一种发展趋势。随着人工智能时代的到来，财务管理将从专业化-标准化-流程化-信息化-智能化迅速转变。基于图像识别、深度数据挖掘等人工智能技术在金融领域的深入应用，未来将在多方面改变和引领金融管理行业的发展。人工智能技术与财务共享中心的深度结合将能够取代传统会计岗位的大部分机械工作。同时，由于标准化大数据的深入积累，将催生业务决策的深度变化。展望未来，在人工智能技术的支持下，财务管理将得到加强，实现跨越式发展和质的突破。财务管理系统将向战略财务和智能财务支持的决策支持系统发展。未来的财务管理体系将是“大智慧动云+战略管理”的治理型财务体系。 。内容来自网络排序规则