当人工智能到来时，会计人员应注重战略分析和判断能力的提高

目前，虽然各种财务信息管理系统通过其操作功能和数据处理能力，将会计人员从简单繁琐的基础工作中解放出来，但从实际应用的角度来看，这些财务软件仍然存在着水平低、成本低、成本低等实际问题，目标不明确，覆盖面不足。因此，在人工智能技术飞速发展的趋势下，如何更合理地应用人工智能是业界的一个热点。人工智能不能真正“思考”。随着人工智能时代的到来，可以预见未来的趋势：财务、审计、税务等基础财务人员的一般财务会计工作将逐渐减少，只进行简单财务会计的会计人员将逐渐被市场淘汰，这将对会计人员的战略分析和判断能力提出更高的要求。然而，人工智能可以简化工作，但它不能真正“思考”。“因此，企业真正需要的是能够参与企业经济决策、更好地帮助企业进行经济管理的复合型会计人才。他们最基本的职业素质是能够熟练地将会计理论与实际操作相结合。同时，他们还应精通专业知识税务规划、内控、预测、决策等会计相关领域的专业技能掌握整个企业的资本运营，通过细化相关财务数据，对企业的战略部署提出前瞻性意见，从而更好地优化运营财务管理的创新。”河海大学商学院讲师杨天田说。杨甜甜还提出了集中管理是未来财会行业管理核心的新观点。“传统的会计层次包括出纳、会计、总会计师、税务会计、总会计师、财务总监等，层次多，效率不高。人工智能的大规模应用可以使会计人员从业务的初始阶段就进行实时跟踪和分析低端业务，掌握相关信息，从更高的层面实现信息共享。更多的层面不利于财务会计数据的标准化，因此，集中管理将是未来的发展方向。”杨甜甜想。同时，财务业务信息的整合也是未来会计行业的工作方式，必将促进会计人员的转型升级。对此，荷兰皇家阿霍尔德集团财务分析部高级经理秦宇认为，这要求会计师从繁琐的会计工作转向更为全面的大数据管理。同时，他们应该能够确保数据安全和正确使用软件，这要求他们掌握软硬件知识和技能。他们还需要提高在复杂数据中的风险识别和决策能力，从而为企业提供未来战略规划。让创新继续在会计行业发酵。会计师中有一种流行的自嘲：“如果你不在重复中爆发，你就会在重复中消失。”事实上，即使是一些不那么智能的传统会计信息系统，也在很大程度上解放了企业会计人员，让他们花时间比较各种ERP系统和管理企业财务报表。特别是随着管理会计的不断实施，企业会计的工作重点已经从数据保真度转向价值发现甚至创造。随着人工智能的日益成熟，他们的基本重复工作将进一步减少。杨天田表示，金融智能有两种实现模式，即过程自动化（RPA）和基于机器深度学习的真正人工智能（AI）。在短期内，RPA的构建和采用可以为企业带来价值；从长远来看，嵌入金融云服务系统的AI将带来更大的价值。“在人工智能环境下，会计人员最重要的思维变化体现在两个方面：第一，会计人员不能再习惯于随机抽样，而应该学会处理所有相关数据；第二，数据的准确性不再重要。会计人员应该更加注意各种数据之间的相关性数据，而不是简单地追求严格意义上的因果关系。”秦宇说。可以预见，这个时代财务管理的最终目标是“构建战略财务+商业财务+共享财务的管理结构、能力和模式”，关键词是“管理创新+转型升级”。至于如何构建管理模式，其基本前提是“基于人工智能和新技术的创新”。 。内容来自网络排序规则